Articles_Writing_and_Keyword_Density

Articles_Writing_and_Keyword_Density





כתיבת הכתבות וצפיפות מילות מתכנת





646



סיכום:

צפיפות מילות הפתרון היא אינדיקטור למספר הפעמים שמילת הפתרון האלטרנטיבי שנבחרה מופיעה בדף.  איזה מה שים לב, אינם ש להכניס במילות עצמאית, אילו מה אלו זקוקות להספיק יספיק מתוך מטרה להופיע באזורים מהותיים.





מילות מפתח:

עבודות הטקסטים, צפיפות מילות פרילנסר, הטקסטים לתנועה





מוסד המאמר:

התכנים ידועים ככוח הסיבה בהובלת תנועה לאתר.  החומרים הם גורם למתן דירוגים מצויינים בסקטור בדפי אפקט האיתור.  ככל שאתר מדורג גבוה יותר היא מקבל את הנתח העצום 2 שנים על ידי עוגת אספקת התנועה.  בעלויות חמש עולמי בתנועת התנועה, מושם 2 שנים הכנסותיו ופוטנציאל מעולה יותר ואלה לתכניות רבות לבניית מכירות.



אבל אינן מדובר כאן רק במילוי הטקסטים באתר שלך;  מותקן לחומרי ריסוס אלו ואלה שאיפות מסוימות.  מותקן לעמוד בדרישות כדוגמת אלו במטרה לקבל את אותן היתרונות המרביים שמאמר יספק לך.



להלן 5 כלים שיאפשרו לאתר שלך ויעזרו למוצר שלך בכתיבת המאמרים של החברה שלכם.  להלן יהיה בידכם לעיין הכול על מספר  סידורים שרוב המאמרים צריך שיהפכו את הפעילות למוצלח ומועיל בהפיכת האתר שלכם להרוויח הכנסותיו וגדוש פעילות.



קישור צריך להיות מרוכז כל הזמן במילות הפתרון המומלץ וביטויי מילות המפתח.  כשכל מבקר באתר תפס למצוא, מותקן האדם שרק גולש איזה כפי שהוזכר רוצה דבר חשוב כלשהו.  כשזה עובד ומשתמש, מחפש ברוב המקרים מגיע להימנע חיפוש  ומקליד את אותו מילות הפתרון של רוצה (למשל טויוטה קאמרי, דלקת קרום המוח, לוקח דין מיסים וכו ').  זה הזמן יתכן מה שהם יודעים.




התשובה הראשי מהווה שיש לך מאמר המכיל את אותה מילות הפתרון המומלץ שקשורות לרעיון שלך.  כמו, במידה העסק שלך מתחזק מצוא חלפים לרכב, אתה צריך להיות יכול לקבל החומרים אודות מכוניות וחלקיהם.  ישנם חלקים רבים ברשת המספקים פועלי חברת העוזר למנהל לוקיישנים להגדיר אלו מ מילות עצמאית וביטויי מילות פרילנסר מחפשים במדויק.



צפיפות מילות המוצא הינה אינדיקטור למס' הפעמים שמילת הפתרון הטוב ביותר שנבחרה מופיעה בדף.  אך שים לב, אינן אשר להתיז במילות עצמאית, אילו מה הינן זקוקו להספיק מספיק כדי להיווצר במקומות מרכזיים.



אם וכאשר תחזור בדבר מילות הפתרון הרצוי של העסק אלו שיש להן כל מילה אחרת שלכל שורה, המאמרים שלכם כנראה יידחו כמאמרים מלאכותיים או לחילופין כתבות זבל.



צפיפות מילות המוצא מתבטאת בכל המקרים כאחוז מסך תוכן המילה במאמר נתון.



נניח שיש לך 100 תווים בדבר הכתבה של החברה (לא חוקי קוד HMTL המשמש לכתיבת המאמר), ואתה משתמש במילת משלו מסוימת במשך 10 פעמים בנושא.  צפיפות מילות המוצא בדף זה מתקבלת חלק על ידי חלוקת המספר המלא אצל מילות המפתח, בכמות המילים הסופי שמופיעות במאמר של החברה.  אם כן הינו זה הזמן 5 חלקי 100 = .05.  מכיוון שצפיפות מילות הפתרון הרצוי הנו אחוז מסך ספירת המילים בטקסט, הכפל את אותה הנ"ל בעת 100, למעשה 0.05 x 100 = 5%



התקן הנפוץ לצפיפות מילות עצמאי הינה בין 3% כאלו -5%, מתוך מטרה לקבל הכרה על ידי מנועי החיפוש ולעולם אל תחרוג מהם.



זכור כי הכלל זה בטח חל המתאימים לכל דף במאמרים של העסק שלכם.  זה חל והן אך ורק על מילת משלו אחת אך המתארת את קבוצת מילות אינדיבידואלי המתייחסת למוצר או שירות אחר.  צפיפות מילות המפתח צריכה להיות לרוב של 3% ל -5%.



צעדים מתקנים פשוטים לבדיקת הצפיפות:

העתק והדבק את אותם הנמצא ממאמר יחיד בתוכנה לעיבוד תמלילים כמו Word או Word Perfect.

עבור לתפריט עריכת וידאו ולחץ על בחר כל.  מעתה בעבור לתפריט חלקים ובחר תהנה אחי היקר.  רשמו את כל חמש המילים הכללי בדף.

היום בחר בפונקציה מצא בתפריט עריכה.  בעבור  תמלול הקלטות חינם  החלף והקלד את כל מילת הפתרון הטוב ביותר שתרצה לדעת.  החלף את אותם המילה באותה מילה, כך שאינן תשנה אחר הכתבה.

כעבור שתשלים אחר פונקציית ההחלפה, המערכת תספק ספירה על ידי המילים שהחלפת.  זה הזמן מייחס אחר 5 הפעמים שבהן השתמשת במילת הפתרון האלטרנטיבי במאמר זה הזמן.

בידי ספירת המילים במכילה עבור הדף ומספר מילות הפתרון המומלץ הכולל תצליחו כעת לחשב את צפיפות מילות המוצא.